Кремний отыгрывается
Две австралийские компании, Iceberg Quantum и Diraq, показали как тысяча логических кубитов собирается из 150 000 физических, и это вдесятеро экономнее прежних оценок. Считали на CUDA-Q Logical, о котором мы писали в прошлом посте. А железо, на котором всё это должно однажды работать, — кремниевые спиновые кубиты.
Логический кубит собирают из сотен подверженных ошибкам физических так, что их ошибки взаимно гасятся, что и позволяет нормально производить вычисления. Вся гонка последних лет идёт за «курс обмена»: сколько физических кубитов уходит на один логический. Iceberg предлагает такую проверку ошибок кубитов, при котором этот курс падает примерно вдесятеро против прежних оценок.
Сами кремниевые спиновые кубиты устроены почти как обычные транзисторы. Только считывается в них не заряд, а направление, в котором вертится один-единственный электрон, запертый в квантовой точке размером около 50 нанометров.
Отсюда все достоинства. Такие чипы делаются на серийных 300-мм линиях CMOS — тех же, где печатают процессоры, без отдельных квантовых фабрик. Плотность выше в тысячи раз: спиновая точка — 50 нанометров, сверхпроводящий трансмон — около 200 микрометров. И работает хозяйство примерно при 1 кельвине вместо 10–20 милликельвин. Звучит как мелочь, а означает обычный гелий-4 вместо дефицитного гелия-3 и возможность засунуть управляющую электронику в тот же холодильник.
Сегодня кубитов у кремния — около дюжины. У сверхпроводников IBM больше тысячи, у ионных ловушек Quantinuum под сотню. И дюжина в данном случае — это не «маленький квантовый компьютер», это ноль: на один логический кубит нужны сотни физических, так что логических кубитов тут просто нет.
Дальше точность. Вентиль — элементарная операция над парой кубитов, и у кремния она проходит без ошибки в 99%, у ионов — 99,92%. Причём порог, ниже которого коррекция только добавляет ошибок, кремний перешагнул лишь недавно.
Кремниевый кубит связан только с теми, что лежат вплотную. Чтобы свести два дальних, нужна цепочка обменов, а это увеличивает ошибки. У ионов в ловушке любой работает с любым, и коррекция обходится им дешевле. В итоге сотня ионов считает лучше тысячи сверхпроводников.
По зрелости коррекции кремний отстаёт года на два. Google показала работу ниже порога на Willow в конце 2024-го, Quantinuum давно считает с коррекцией, а кремний добрался до первых логических операций в начале 2026-го.
Но главная проблема впереди: нельзя сделать одинаковые квантовые точки: рабочие частоты и напряжения гуляют от кубита к кубиту. На дюжине это лечится ручной калибровкой, а как быть на миллионе, можно понять только начав делать миллион кубитов.
Забавно тут еще то, что весь Iceberg Quantum — это всего-то трое выпускников Сиднейского университета и $6 млн посевных от LocalGlobe, Blackbird и DCVC, полученных в феврале. Тогда же они заявили, что их архитектура позволит вскрыть RSA-2048 сотней тысяч кубитов вместо прежних миллионов.
Конечно, позавчерашняя демонстрация — это только моделирование. Тысяча логических кубитов посчитана, но не построена. И даже в этой благоприятной теории для них потребуется 150 000 физических кубитов. Сегодня в железе у Diraq их восемь.
Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!
Канал «Неквантовать!» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«Неквантовать!» - канал из категории «Образование», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 85 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 26 дней в истории MaxGate учтено 8 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Nvidia хочет повторить CUDA-фокус
Nvidia сделала заявку на монополизацию в ещё одной области, выпустив CUDA-Q Logical — слой оркестрации для отказоустойчивых квантовых вычислений.
Сегодня CUDA (обычная, не Q) — это фактически монопольная архитектура в области машинного обучения, которая победила не потому, что была быстрее. Она стала тем, в чём пишут — бесплатно, открыто, на каждой машине, если только эта машина — Nvidia. Пока конкуренты соображали, весь мировой код по машинному обучению оказался написан под чужую платформу. AMD догоняет этот разрыв своим ROCm больше десяти лет, и всё никак.
И вот, кажется, Nvidia хочет войти в эту реку второй раз. Потому что позавчерашний релиз — это превращение всех квантовых элементов, созданных Nvidia, в единый (и, желательно, неделимый) стек. Вехи большого пути: cuQuantum — 2021 год, ускорение симуляции квантовых схем на видеокартах. QODA, будущая CUDA-Q, — июль 2022-го: программная модель, на которой пишут сам гибридный алгоритм. Интерконнект NVQLink — осенью 2025-го, провод между кубитами и GPU.
А CUDA-Q Logical — недостающий слой между алгоритмом и железом. Он решает, сколько физических кубитов уйдёт на один логический, каким кодом коррекции ошибок их связать и какой декодер будет на лету ставить диагноз сбоям. Если CUDA-Q — это то, на чём пишут программу, то CUDA-Q Logical — это то, как уложить её в машину, которая непрерывно ошибается. То есть она отвечает за «отказоустойчивость» квантового компьютера.
В списке партнёров 22 имени, включая Google, IBM, Quantinuum и IonQ — тех, у кого есть свои стеки и меньше всех причин пускать к себе чужой.
Продаёт при этом Nvidia не совсем то, что написано на вывеске. Благодаря CUDA-Q Logical Fermilab сократила оценку ресурсов отказоустойчивой системы с пяти месяцев до трёх недель. Iceberg Quantum смоделировала 1000 логических кубитов на 150 000 физических. Ни то ни другое не вычисления на квантовом компьютере — это прикидки и модели. Nvidia продаёт GPU-время на проектирование машин, которых нет.
Забавно, что всего полтора года назад, в январе 2025-го, Дженсен обрушил квантовые акции фразой про то, что до эпохи квантовых компьютеров осталось «каких-то» 15–30 лет, а в марте признал, что погорячился. А говорил он это (хитрец!), имея работающую третий год квантовую платформу.
Тут как: заработают кванты — Nvidia молодец, владеет входом. Не заработают — тридцать лет будет продавать железо для их симуляции. Тоже отлично.
Между тем полная вертикаль — свои кубиты, своя криоэлектроника, свой компилятор — всё-таки была. Tunnel Falls на серийной 300-мм линии, статья в Nature с точностью 99,9%, собственный Quantum SDK с LLVM-компилятором, единственный прямой аналог CUDA-Q. Всё это вовсе не Nvidia, а Intel.
Однако в феврале открытую часть компилятора тихо закрыли. Своих аппаратных анонсов у Intel нет с середины 2024-го. Зато летом компания вернулась в квантовые новости подрядчиком: печатает спиновые кубиты Hitachi на своём процессе 18A за деньги японского госагентства.
А у AMD, другого конкурента Nvidia — и в квантах, и за их пределами, — верхнего слоя нет вовсе (про их гонку за интерконнект мы писали). Backline — хорошая инженерия, но живёт она внутри PennyLane, то есть внутри фреймворка Xanadu. У которого, между прочим, GPU-бэкенд построен на cuQuantum с 2022 года — и в списке партнёров QODA Xanadu тоже значилась.
Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!
Переговоры Шрёдингера
23 октября Wall Street Journal написал о том, что администрация Трампа изучает возможность войти в капитал квантовых компаний — назывались IonQ, Rigetti и D-Wave.
Минторг это моментально опроверг: «Министерство торговли в настоящее время не ведёт переговоров о долях в квантовых компаниях». Белый дом тоже сообщил, что ни с кем из названных не разговаривает.
Но, по всей видимости, эти переговоры могли бы занять место кота в умозрительном эксперименте Шрёдингера: есть они, или нет, можно узнать только подписав письма о намерениях. Именно это и произошло через семь месяцев, 21 мая: Минторг подписал такие письма с девятью квантовыми компаниями на $2,013 млрд — в обмен на неконтролирующую долю в капитале каждой.
В сентябре первые четыре сделки стали юридически обязывающими, про это мы уже писали, а теперь документы подписаны и с остальными пятью участниками.
Это не исключительный механизм для квантов: в августе 2025-го государство получило 9,9% Intel за $8,9 млрд субсидий по тому же CHIPS Act — сегодня этот пакет стоит около $42 млрд. Потом были $400 млн в редкоземельную MP Materials, а к июлю 2026-го Fortune насчитала около $26,7 млрд в 30 сделках с долями и схожими инструментами. Единого реестра этих активов нет: они разбросаны минимум по четырём ведомствам и не сведены ни в один бюджетный документ.
Что касается квантовых сделок, то тут есть пикантные нюансы (как же без них в администрации Трампа-то?!).
Эмиль Майкл был старшим вице-президентом Uber времён Трэвиса Каланика, и поднял для компании около $15 млрд. Именно он предлагал собирать компромат на журналистов, писавших про компанию. В 2017-м, после публикации BuzzFeed об этом, он ушёл из Uber. Дальше — бланк-чек DPCM Capital, который в августе 2022 года слился с D-Wave, вывел её на биржу при оценке около $1,6 млрд, а сам Майкл вошёл в совет директоров новой публичной компании.
В декабре 2024-го Трамп номинировал его заместителем министра обороны по исследованиям и разработкам — это же должность технического директора Пентагона. В мае 2025-го Сенат его утвердил. И вот теперь государство покупает долю в компании, которую он четырьмя годами ранее вывел на биржу.
Справедливости ради: деньги идут по линии Минторга, а не Пентагона, а по конфликтам интересов Майкла ещё на стадии номинации публично прессовала сенатор Элизабет Уоррен, требуя письменных этических обязательств. Но эта история показывает, как «узок их круг».
А насколько «страшно далеки они от народа» — видно по второй истории. Дональд Трамп-младший — партнёр фонда 1789 Capital, который в апреле 2025-го участвовал в раунде PsiQuantum. Той самой PsiQuantum, что в сентябре получила от Минторга $100 млн. Источник, близкий к компании, объяснил Financial Times, что 1789 Capital — пассивный миноритарий и в операционное управление не лезет. Пассивный миноритарий — это когда деньги есть, а вопросов нет.
Интересно, сколько еще таких котиков Шрёдингера в этих сделках...
Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!
Гонка Nvidia и AMD становится квантовой
Как известно, в золотой лихорадке выигрывает продавец лопат. В нашей истории есть метафора лучше: владелец моста через реку на пути к прииску.
Любому квантовому процессору нужен компьютер обычный. Кубиты живут микросекунды: за это время надо снять показания, понять, где вылезла ошибка, посчитать поправку и вернуть её в железо — пока состояние не рассыпалось. Не уложился в бюджет времени — коррекция ошибок не работает, а без неё никаких полезных вычислений не будет вообще. Весь обмен идёт через стык между квантовым и классическим миром, и весь он должен занимать единицы микросекунд.
Первой место на этом мосту заняла Nvidia. Коллеги из @anti_agi писали об этом: в октябре 2025 года она выпустила NVQLink — интерконнект для этой задачи: связать квантовый контроллер с GPU-сервером на Grace Blackwell, до 400 Гбит/с, круг FPGA — GPU — FPGA меньше 4 микросекунд.
За год к платформе подписались около 27 партнёров, включая IonQ, Quantinuum, Rigetti и QuEra, плюс суперкомпьютерные центры. Тем же способом Nvidia в своё время взяла искусственный интеллект — не железом, а тем, что все начали писать под её стандарт.
10 сентября ответила AMD. Вместе с канадской Xanadu она выпустила Backline — набор функций внутри открытой платформы PennyLane, который позволяет описать всю петлю обратной связи на обычном Python и пустить её через смешанный парк железа. Заявленная задержка — меньше 3 микросекунд. На микросекунду меньше, чем «на соседнем мосту».
Причем, хватает обычных серверных процессоров AMD EPYC и даже десктопных Threadripper. Никаких дорогих ускорителей и специальных стоек.
Вице-президент AMD Скотт Тиз описывает результат так: «одна Python-программа может охватывать процессоры AMD EPYC и Threadripper, ускорители AMD Instinct, FPGA AMD Versal и сетевые решения AMD Pensando». И это уже не описание квантовой технологии, прайс-лист.
Это сценарий мы уже видели: догонять Nvidia по вертикально интегрированной платформе поздно и дорого — значит, надо заходить через открытость: открытый код, никакого vendor lock-in, работает на любом железе, включая чужое. Этим же AMD много лет отвечает на CUDA своим ROCm в машинном обучении. Разница в том, что там она опоздала на годы, а здесь мост ещё не достроен.
Есть, к слову, и третий мост. Днём раньше Altera — бывшее FPGA-подразделение Intel, теперь под контролем Silver Lake — объявила партнёрство с британской Riverlane: её протокол QEC Interface проверен на чипах Agilex 7, эталонный дизайн выложен на GitHub. Все трое произносят слова «открытый стандарт». Все трое имеют в виду «наш открытый стандарт».
Компаний, делающих квантовое железо, уже десятки, и ни одна пока не продаёт ничего коммерчески полезного. Прииск не то что не разработан — никто ещё не доказал, что там есть золото. А за мост через реку уже бьются Nvidia, AMD и Silver Lake: те, у кого хватает денег ждать, и кто помнит, чем в прошлый раз закончилась война за программный стандарт.
Не устаем веселиться, что все это, отчасти, дело семейное: если Nvidia руководит Дженсен Хуанг, то AMD — Лиза Су, его троюродная племянница (у деда Хуанга было не меньше 12 детей, обе семьи уехали в США, когда будущие гендиректора были совсем маленькими).
Может AMD и отстает от Nvidia, что Лиза на поколение младше Дженсена?
Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!