Как дела, тренер? | RocketScienze

Сегодня проводим для вас вебинар ИИ в работе тренера. Присоединиться можно до 17.00 по ссылке👇 Далее приобрести возможно будет в записи. Размышления Евгения перед стартом вебинара 👇 В каком виде я использую ИИ как тренер? Готовиться к вебинару я сильно заранее - с изучения теории, платформ для тренеров с инструментами ИИ и конечно с личной практики. Я изучаю, тестирую и оцениваю возможности ИИ, чтобы сделать этот инструмент своим надежным помощником. Больше всего мне понравилась простая идея - собирать статистику и данные из  трех независимых источников обратной связи о тренировке: Внешняя нагрузка— то, что реально сделал спортсмен. Сюда отнесем детали тренировки - темп, общий объем тренировки.  Физиология— внутренний ответ организма на эту нагрузку: пульс и лактат. Восприятие усилия — субъективная оценка усилия самим атлетом (RPE). Эту идею - идею "Святой троицы" предложил Стивен Сейлер и мне она сразу приглянулась.  Ни один из трёх показателей не работает надёжно сам по себе — у каждого свои слабости (пульс запаздывает, темп зависит от рельефа и погоды, RPE субъективен и меняется с настроением). Но вместе они работают как система сдержек и противовесов: если один показатель "поплыл" или искажён, два других это подсвечивают.  Как можно оценивать их отклонения? Темп в норме, пульс и RPE выше обычного — классика недовосстановления: усталость, недосып, обезвоживание, начало болезни. Тут нмкакого героизма, вместо него лёгкий день или отдых. Темп ниже обычного, пульс и RPE в норме — скорее всего просто внешний фактор: жара, ветер, тяжёлая трасса. Не повод для тревоги — тройка как раз и фильтрует этот «шум». Темп и RPE в норме, пульс ниже обычного — хороший знак, растёт тренированность и экономичность бега.  Темп в норме, пульс ниже обычного, а RPE выше — нетипичное и опасное сочетание: тело формально тянет нагрузку, но субъективно она даётся тяжелее. Похоже на начинающееся выгорание или перетренированность — легко пропустить, если не разговаривать с атлетом.  Пульс растёт быстрее темпа на беге — сигнал недостаточно развитой аэробной базы, обезвоживания или перегрева. Стоит отслеживать на длинных и темповых тренировках. Где тут мне может помочь ИИ? Когда атлетов больше 5–10, сверять всё вручную некогда. ИИ хорошо берёт на себя рутину — сбор и первичное сопоставление данных, — а решения по-прежнему остаются за тренером. Практически это выглядит так: чат-бот или форма сама напоминает атлетам прислать RPE и собирает ответы в одну таблицу; ИИ сводит вместе темп/пульс из Strava или Garmin и отдельно хранимый RPE, подсвечивая дни с явными расхождениями; на больших выгрузках за несколько месяцев он же замечает то, что тренер физически не удержит в голове по всем спортсменам сразу — постепенный сердечный дрифт, медленно растущий RPE при ровном темпе, сезонные закономерности. Ещё удобно поручать ИИ черновик комментария к тренировке или недельного отчёта — тренер потом просто редактирует и добавляет личный контекст. Для меня ИИ здесь будет подсвечивать на что обратить внимание — решение, что с этим делать, и разговор с атлетом остаются за мной, я лучше знаю этого человека.  Это важный практичный шаг в использовании ИИ помимо изучения и работы на тренировочной платформе с использованием ИИ.